เทคโนโลยีรถไฟเคลื่อนย้ายผู้คนและสินค้า

ผลลัพธ์ได้รับการยอมรับและจะนำเสนอในการประชุมนานาชาติเกี่ยวกับการประมวลผลข้อมูลในเครือข่ายเซ็นเซอร์ (IPSN) ระหว่างวันที่ 4-6 พฤษภาคม 2565 ซึ่งเป็นเวทีประจำปีชั้นนำเกี่ยวกับการวิจัยด้านการตรวจจับและควบคุมเครือข่าย Maria Gorlatova ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านวิศวกรรมไฟฟ้าและคอมพิวเตอร์ของ Duke กล่าวว่า "หากคุณสนใจที่จะตรวจสอบว่าคนๆ หนึ่งกำลังอ่านหนังสือการ์ตูนหรือวรรณกรรมขั้นสูงด้วยการมองที่ตาเพียงอย่างเดียวหรือไม่ คุณสามารถทำได้" “แต่การฝึกอัลกอริทึมแบบนั้นต้องใช้ข้อมูลจากคนหลายร้อยคนที่สวมหูฟังครั้งละหลายชั่วโมง” กอร์ลาโตวากล่าวเสริม "เราต้องการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ไม่เพียงแต่ลดข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวที่มาพร้อมกับการรวบรวมข้อมูลประเภทนี้เท่านั้น แต่ยังช่วยให้บริษัทขนาดเล็กที่ไม่มีทรัพยากรในระดับนั้นสามารถเข้าสู่เกมเมตาเวิร์สได้" ข้อมูลเชิงลึกเชิงกวีที่บรรยายว่าดวงตาเป็นหน้าต่างสู่จิตวิญญาณได้รับการกล่าวซ้ำแล้วซ้ำอีกอย่างน้อยในสมัยพระคัมภีร์ไบเบิลด้วยเหตุผลที่ดี: การเคลื่อนไหวเล็กน้อยของการเคลื่อนไหวของดวงตาและรูม่านตาที่ขยายออกนั้นให้ข้อมูลจำนวนมากอย่างน่าประหลาดใจ ดวงตาของมนุษย์สามารถบอกได้ว่าเราเบื่อหรือตื่นเต้น สมาธิจดจ่ออยู่ที่ใด เราเป็นผู้เชี่ยวชาญหรือมือใหม่ในงานนั้นๆ หรือไม่ หรือแม้แต่เราพูดภาษาใดภาษาหนึ่งได้อย่างคล่องแคล่ว Gorlatova กล่าวว่า "การที่คุณจัดลำดับความสำคัญของวิสัยทัศน์ของคุณก็บ่งบอกความเป็นตัวตนของคุณได้มากเช่นกัน" "มันสามารถเปิดเผยอคติทางเพศและเชื้อชาติโดยไม่ได้ตั้งใจ ความสนใจที่เราไม่ต้องการให้คนอื่นรู้ และข้อมูลที่เราอาจไม่รู้เกี่ยวกับตัวเราด้วยซ้ำ" รถไฟ ข้อมูลการเคลื่อนไหวของดวงตาเป็นสิ่งล้ำค่าสำหรับบริษัทที่สร้างแพลตฟอร์มและซอฟต์แวร์ใน metaverse ตัวอย่างเช่น การอ่านสายตาของผู้ใช้ช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์สามารถปรับแต่งเนื้อหาให้เข้ากับการตอบสนองที่มีส่วนร่วมหรือลดความละเอียดในการมองเห็นอุปกรณ์ต่อพ่วงเพื่อประหยัดพลังงานในการคำนวณ ด้วยความซับซ้อนที่หลากหลายนี้ การสร้างดวงตาเสมือนจริงที่เลียนแบบวิธีที่มนุษย์ทั่วไปตอบสนองต่อสิ่งเร้าที่หลากหลายนั้นฟังดูเป็นงานที่หนักเอาการ ในการปีนภูเขา Gorlatova และทีมงานของเธอ ซึ่งรวมถึง Guohao Lan อดีตผู้ช่วยศาสตราจารย์หลังปริญญาเอก ซึ่งปัจจุบันเป็นผู้ช่วยศาสตราจารย์ที่ Delft University of Technology ในเนเธอร์แลนด์ และ Tim Scargill นักศึกษาปริญญาเอกคนปัจจุบัน มนุษย์มองเห็นโลกและประมวลผลข้อมูลภาพอย่างไร ตัวอย่างเช่น เมื่อคน ๆ หนึ่งกำลังดูคนพูด ตาของพวกเขาจะสลับไปมาระหว่างตา จมูก และปากของบุคคลนั้นเป็นระยะเวลาต่าง ๆ เมื่อพัฒนา EyeSyn นักวิจัยได้สร้างแบบจำลองที่ดึงเอาคุณลักษณะเหล่านั้นที่อยู่ในลำโพงและตั้งโปรแกรมดวงตาเสมือนเพื่อจำลองเวลาที่ใช้ไปในแต่ละภูมิภาคในเชิงสถิติ Gorlatova กล่าวว่า "ถ้าคุณให้อินพุตที่แตกต่างกันจำนวนมากกับ EyeSyn และเรียกใช้งานให้เพียงพอ คุณจะสร้างชุดข้อมูลการเคลื่อนไหวของดวงตาสังเคราะห์ที่ใหญ่พอที่จะฝึกตัวแยกประเภท (การเรียนรู้ด้วยเครื่อง) สำหรับโปรแกรมใหม่ได้" Gorlatova กล่าว เพื่อทดสอบความแม่นยำของดวงตาสังเคราะห์ นักวิจัยหันไปหาข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะ เริ่มแรกพวกเขาได้ "ดู" วิดีโอของ Dr. Anthony Fauci ที่กล่าวกับสื่อระหว่างการแถลงข่าวและเปรียบเทียบกับข้อมูลจากการเคลื่อนไหวของดวงตาของผู้ชมจริง พวกเขายังเปรียบเทียบชุดข้อมูลเสมือนของดวงตาเทียมที่มองงานศิลปะกับชุดข้อมูลจริงที่รวบรวมจากผู้คนที่เข้าชมพิพิธภัณฑ์ศิลปะเสมือนจริง ผลการวิจัยพบว่า EyeSyn สามารถจับคู่รูปแบบที่แตกต่างกันของสัญญาณการจ้องมองที่เกิดขึ้นจริงได้อย่างใกล้ชิด และจำลองปฏิกิริยาที่ดวงตาของคนเราแตกต่างกัน จากข้อมูลของ Gorlatova ประสิทธิภาพระดับนี้ดีพอสำหรับบริษัทต่างๆ ที่จะใช้เป็นพื้นฐานในการฝึกอบรมแพลตฟอร์มและซอฟต์แวร์ metaverse ใหม่ ด้วยความสามารถระดับพื้นฐาน ซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์สามารถบรรลุผลลัพธ์ที่ดียิ่งขึ้นโดยการปรับอัลกอริทึมให้เป็นส่วนตัวหลังจากโต้ตอบกับผู้ใช้เฉพาะราย Gorlatova กล่าวว่า "ข้อมูลสังเคราะห์เพียงอย่างเดียวไม่สมบูรณ์แบบ แต่เป็นจุดเริ่มต้นที่ดี "บริษัทขนาดเล็กสามารถใช้มันได้แทนที่จะใช้เวลาและเงินไปกับการพยายามสร้างชุดข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงของตนเอง (ด้วยวัตถุที่มนุษย์สร้างขึ้น) และเนื่องจากการปรับอัลกอริทึมให้เป็นส่วนตัวสามารถทำได้บนระบบท้องถิ่น ผู้คนจึงไม่ต้องกังวล เกี่ยวกับข้อมูลการเคลื่อนไหวของดวงตาส่วนตัวที่กลายเป็นส่วนหนึ่งของฐานข้อมูลขนาดใหญ่"